【初心者向け】データ活用を始める前に知っておきたい4フェーズ｜基本の流れを理解しよう

データ活用は、難しく考える必要はありません。データ活用の基本は、「目的を決めて、データで確かめて、行動につなげる」という流れで進めていきます。データ活用の「相棒」としてAIを使いこなすために、まずは、基本の「4フェーズ」を押さえて、全体像を確認しておきましょう。

MotionBoardやDr.Sum Datalizerなどでデータを可視化し、そこから傾向や原因を分析するフェーズです。

AIは、「傾向を見るならグラフ、数値なら集計表」といった表現の提案に加え、「地域別で比較しては？」「商品単位までドリルダウン（深掘り）しては？」といった分析の視点もアドバイスしてくれます。
可視化して終わりではなく、AIの視点を借りてデータを多角的に「分析」することで、真の要因（フェーズ 01の仮説の答え）にたどり着けます。

分析の目的は、結果を知ることではなく、「次の行動（アクション）」を起こすことです。フェーズ 03で特定した「要因」に対し、AIを使って具体的な解決策を立案しましょう。
「上位顧客の売上が落ちている（事実）」に対して、「どんなアプローチが有効？」や「競合に勝つためのセールストークを考えて」と相談すれば、AIは実行可能な施策や優先順位を提案してくれます。行動した後は、効果があったかを測定し、次の分析に繋げましょう。

よくある質問

データ活用の4フェーズは、必ずこの順番で進めないとダメですか?

基本的なセオリーはこの順番です。特に初心者のうちは「何を知りたいか（目的）」を決めてから動く方が迷子になりません。

ただし、必ずしもこの順番でなければならないわけではありません。実際にデータの中身を眺めたり、AIと壁打ちをしてデータの特徴を知ることで、「あ、こんな分析ができそうだ」と逆引きで目的が見つかること（探索的分析）も多々あります。柔軟に行ったり来たりしながら進めてみましょう。

この「データから入る方法」については、「【非エンジニア向け】AIとの対話で手元のデータから『分析の切り口』が見つかる」で詳しく解説していますので、ぜひそちらも参考にしてください。